TÀI LIỆU THƯ VIỆN SỐ

Danh mục TaiLieu.VN

Thuật toán K-Mean và ứng dụng

Học không có giám sát (unsupervised learning) là một phương pháp của ngành học máy nhằm tìm ra một mô hình mà phù hợp với các quan sát. Nó khác biệt với học có giám sát ở chỗ là đầu ra đúng tương ứng cho mỗi đầu vào là không biết trước. Trong học không có giám sát, một tập dữ liệu đầu vào được thu thập. Học không có giám sát thường đối xử với các đối tượng đầu vào như là một tập các biến ngẫu nhiên.

Từ khóa: Phân cụm mô hình, phân cụm phân vùng, phân cụm tăng, Thuât toán K-mean, WaweCluster

28 p huyhai 08/01/2013 322 1

Bình luận