- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU THƯ VIỆN SỐ
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng các thuật toán học máy để đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ
Bài viết trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP).
13 p dnulib 25/05/2021 153 0
Từ khóa: Rối loạn phổ tự kỷ, Sàng lọc rối loạn phổ tự kỷ, Thuật toán học máy, Chẩn đoán ASD, Công cụ sàng lọc ASD
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tài liệu về Sư phạm Mầm non chọn lọc
24 23684
Tuyển tập tài liệu hay về Sinh học
12 11945
Bộ sưu tập Quản trị doanh nghiệp
11 12302
14 16284
Tin nhanh