TÀI LIỆU THƯ VIỆN SỐ

Học không giám sát độ đo tương tự trên dữ liệu đa tạp của các bộ mô tả hình ảnh

Bài viết "Học không giám sát độ đo tương tự trên dữ liệu đa tạp của các bộ mô tả hình ảnh" đề xuất một phương pháp kết hợp xếp hạng EMR của cả đặc trưng mức thấp và đặc trưng mức cao (CNN) để tăng sự phân biệt giữa ảnh truy vấn và ảnh trong tập dữ liệu. Nghiên cứu cũng thực hiện so sánh với phương pháp học dựa trên đồ thị khác như AGR. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia, Kỷ yếu Hội nghị REV-ECIT2023, Học không giám sát, Dữ liệu đa tạp, Bộ mô tả hình ảnh, Thuật toán EMR, Kỹ thuật xử lý hình ảnh